Machine-Learning-Klassifikator
Ein Bildungs- und Forschungsprojekt mit Fokus auf Evaluation, Verständlichkeit und Fehleranalyse.
Kernwerte
Completed
Status
2 weeks
Dauer
Evaluation
Fokus
Zusammenfassung
Dieses Projekt zeigt den kompletten Ablauf eines Klassifikationsmodells, von der Datenvorbereitung bis zur Evaluation und Dokumentation.
Projektdetails ansehen
Highlights
- Strukturierte und wiederholbare Evaluation
- Fehleranalyse zum besseren Modellverständnis
- Dokumentation für Lehr- und Lernzwecke
Herausforderung
In Bildungsprojekten soll ein Modell nicht nur funktionieren, sondern auch erklärbar sein. Die Hauptaufgabe war daher ein Workflow, der reproduzierbare und gut analysierbare Ergebnisse liefert.
Vorgehen
Ich habe einen transparenten Ablauf für Datenbereinigung, Training, Genauigkeitsmessung und Fehleranalyse verwendet, damit jede Entscheidung nachvollziehbar bleibt.
Ergebnis
Das Ergebnis ist ein gut präsentierbarer Machine-Learning-Workflow, der technische Kompetenz zeigt und sich zugleich einfach erklären lässt.
Tech Stack
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